| Titre : | Enhancing urban temperature monitoring through high-resolution remote sensing and advanced data processing techniques |
| Auteurs : | Naji El Beyrouthy, Auteur ; Mario Al Sayah, Auteur ; Rita Der Sarkissian, Auteur ; Rachid Nedjai, Auteur |
| Type de document : | Ressource électronique |
| Editeur : | Paris ; Berlin ; Heidelberg [etc] : Springer, 2025 |
| Format : | 1 vol. (20 p.) / ill. en coul., cartes, tabl., graph. |
| Note générale : | Article paru dans la revue "Theoretical and Applied Climatology". |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | Environnement - Gestion des risques |
| Catégories : |
[Archirès ] 060 Sciences humaines > Géographie > Géographie physique > Climat [Archirès ] 062 Information - communication > Informatique > Informatique appliquée [Archirès ] 062 Information - communication > Informatique > Logiciel > SIG |
| Résumé : | This study leverages high-resolution remote sensing and data processing advanced techniques to improve ambient urban temperature monitoring. Using Landsat 8 and Sentinel-2A satellite imagery, the methodology combines spectral harmonization and correction techniques with Convolutional Neural Network (CNN)-based super-resolution models to achieve a high spatial accuracy in Land Surface Temperature (LST) and Air Temperature (Ta) estimations. |
| Note de contenu : |
Sommaire
Introduction 2. Materials and method 2.3. Methodology 2.4. Accury assessments 3. Results 4. Discussion |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
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