Titre : | Utilisation de l'intelligence artificielle pour la validation des mesures en continu de la pollution des eaux usées (2022) |
Auteurs : | Imane Zidaoui, Auteur ; Claude Joannis, Auteur ; Jonathan Wertel, Auteur |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | Techniques sciences méthodes (TSM) (11/2022, Novembre 2022) |
Article en page(s) : | p.39-52 |
Note générale : | Bibliogr. p. 51 |
Langues: | Français |
Index. décimale : | Eau-Energie |
Catégories : |
[Archirès ] 030 Paysage - environnement > Environnement > Eau > Assainissement [Archirès ] 030 Paysage - environnement > Environnement > Eau > Gestion de l'eau [Archirès ] 062 Information - communication > Informatique > Informatique appliquée > Intelligence artificielle |
Résumé : | Pour lutter contre la pollution des masses d'eaux, la réglementation française impose la mesure de la régulation des rejets d'eaux usée dans l'environnement. Cependant, malgré les progrès dans le domaine des systèmes d'acquisition de données, les capteurs, tout particulièrement les sondes de turbidité, installées dans des milieux agressifs tels que les réseaux d'assainissement sont sujets à des dysfonctionnements fréquents (dérive, saturation...) qui peuvent fausser l'évaluation du flux de pollution. Il est donc essentiel d'identifier les potentielles anomalies avant toutes utilisation des données. L'objectif de ce travail est d'évaluer le potentiel des outils d'intelligence artificielle à automatiser la validation et d'estimer la plus-value de cette approche par rapport à une validation "métier" effectué par un expert. |