| Titre : | Data perspective on environmental mobile crowd sensing |
| Auteurs : | Mariem Brahem, Auteur ; Hafsa El Hafyani, Auteur ; Souheir Mehanna, Auteur ; Karine Bennis Zeitouni, Auteur ; Mohamed Chachoua, Auteur |
| Type de document : | Ressource électronique |
| Editeur : | Academic Press, 2021 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-0-12-819671-7 |
| Format : | p. 269-288 |
| Note générale : | Article extr. du livre : Intelligent Environmental Data Monitoring for Pollution Management |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | Informatique - Maths et Statistiques |
| Catégories : |
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| Résumé : |
L'arrivée de la nouvelle génération de capteurs connectés mobiles, à bas coût, a suscité un changement de paradigme dans les études environnementales. Plus particulièrement, ces capteurs très légers offrent l'avantage de mesurer d'une manière plus précise, en continu, l'exposition individuelle aux polluants atmosphériques. Ainsi, un large déploiement de tels capteurs permet de densifier le réseau de surveillance de la qualité de l'air, en intérieur comme en extérieur. Cependant, cette résolution spatio-temporelle élevée soulève plusieurs problèmes liés notamment à l'exploitation des données induites. Après un tour d'horizon des projets de recherche reposant sur cette technologie innovante, ce chapitre rappelle les défis à relever pour atteindre les objectifs visés.[résumé de M. Chachoua]
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| En ligne : | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780128196717000129 |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire | |||||
