| Titre : | Data Scientist et langage R : Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data |
| Auteurs : | Henri Laude, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Saint-Herblain : Éditions Eni, 2016 |
| Collection : | Epsilon, ISSN 1960-3444 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-409-00043-0 |
| Format : | 663 pages |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | Informatique - Statistiques |
| Catégories : |
[Archirès ] 003 Conception et pratique architecturales > Programmation [Archirès ] 062 Information - communication > Information > Traitement de l'information > Analyse des données [Archirès ] 062 Information - communication > Informatique |
| Résumé : | Tous les experts s'accordent à dire que 90% des usages du Big Data proviennent de l'utilisation des data sciences. L'objectif de ce livre est de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data sciences qui permet de délivrer des solutions via l'usage du langage R. L'auteur propose un parcours didactique permettant au lecteur de s'intégrer à une équipe de data scientists, d'aborder des articles de recherche possédant une haute teneur en mathématiques, de manager une équipe projet comprenant des data scientists, en étant à même de dialoguer avec eux de façon efficace. Le livre ne se cantonne pas aux algorithmes du "machine learning", il aborde divers sujets importants comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue, la manipulation des images. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 04603 | N.01/LAU | Livres | CENTRE DE DOCUMENTATION | Salle de consultation | Disponible |


